GATB（General Aptitude Test Battery）是美国劳工部开发的职业能力倾向测验，用于评估个体在九项基础能力上的表现。测试结果以标准分数形式呈现，反映被试在各维度相对于常模群体的位置。正确解读这些数据，是制定职业决策的关键前提。
测试包含九个核心能力维度：智力（G）、言语能力（V）、数理能力（N）、书写能力（Q）、空间判断力（S）、形状识别（P）、手部灵巧度（M）、手指灵巧度（F）和文书感知（K）。每个维度独立评分，不能简单加总或平均。例如，高G分配合高S分可能指向工程类职业，而高V与高K组合更适配行政或编辑岗位。
结果解读需结合常模参照。GATB采用百分等级（Percentile Rank）表示得分位置。若某人在“数理能力”上为85th百分位，意味着其表现优于85%的参照人群。但需注意，不同职业对能力组合要求各异。例如，电工职业通常要求S≥70、M≥60、F≥50，而会计岗位则强调N≥75、Q≥70、K≥65。脱离具体职业标准谈分数无实际意义。
- 避免单一维度决策：仅凭高智力分数推荐研究型职业，忽略手部灵巧度等实操能力，易导致职业适应不良。
- 关注能力组合模式：GATB强调能力剖面图（Profile Pattern），而非孤立分数。例如，“V+N+K”高分组合常见于法律或金融分析岗位。
- 区分“能力”与“兴趣”：GATB测量的是潜在能力，非职业兴趣。两者需结合使用，如霍兰德代码可补足动机层面信息。
实际应用中，应将GATB结果与职业数据库匹配。美国O*NET系统提供各职业的GATB能力门槛值。例如，软件开发者通常要求G≥80、N≥75、V≥60；而牙科技师则需M≥70、F≥75、S≥65。低于关键维度阈值者，即使总分高，也可能难以胜任该职业的核心任务。
测试结果存在局限性。GATB基于20世纪中期美国劳动力市场设计，部分维度（如文书感知）在数字化时代适用性下降。此外，文化背景、教育机会等因素可能影响分数公平性。建议结合情境化评估（如工作样本测试）进行交叉验证，避免机械套用分数。