霍兰德职业价值观测试（Holland Code或RIASEC模型）由美国心理学家约翰·霍兰德（John L. Holland）于20世纪50年代提出，用于描述个体职业兴趣与职业环境之间的匹配关系。该模型将人的职业兴趣划分为六种基本类型：现实型（Realistic）、研究型（Investigative）、艺术型（Artistic）、社会型（Social）、企业型（Enterprising）和常规型（Conventional）。每种类型对应特定的价值观、技能倾向和工作偏好，个体通常在其中2-3种类型上得分较高，构成其职业兴趣代码（如SEA、IRC等）。
测试的核心逻辑基于人职匹配理论：当个体的兴趣类型与职业环境高度一致时，工作满意度、稳定性和绩效表现更优。例如，研究型个体偏好分析、探索和解决抽象问题，适合科研、数据分析等岗位；而社会型个体重视助人与合作，更适合教育、心理咨询等服务性职业。测试结果不用于判断能力高低，仅反映兴趣倾向。
标准霍兰德测试包含多个维度的自评题项，通常采用李克特量表（Likert Scale）形式，要求被试对一系列活动、任务或职业描述进行喜好程度评分。最终生成六类兴趣得分，并按降序排列形成三字母代码（即霍兰德代码）。
- 现实型（R）：偏好使用工具、机械、体力操作，重视实用性和具体成果，典型职业如工程师、技工、农民。
- 研究型（I）：偏好观察、分析、推理，追求知识与理解，典型职业如科学家、程序员、大学教师。
- 艺术型（A）：偏好创造性表达、非结构化任务，重视原创与美感，典型职业如设计师、作家、音乐人。
- 社会型（S）：偏好教导、帮助、服务他人，重视人际关系与社会价值，典型职业如教师、社工、护士。
- 企业型（E）：偏好领导、说服、影响他人，重视权力、地位与经济回报，典型职业如销售、管理者、创业者。
- 常规型（C）：偏好结构化、规则明确的任务，重视秩序与效率，典型职业如会计、行政、数据录入员。
测试结果的应用需结合其他职业信息。单一兴趣代码不能决定职业选择，但可作为筛选职业清单的起点。例如，代码为ISA的个体可能适合科学写作、教育技术或用户研究等交叉领域。职业咨询师通常引导来访者将兴趣代码与职业数据库（如O*NET）中的职业描述比对，评估匹配度。同时需考虑个人能力、价值观、生活情境等变量。
常见误用包括将兴趣等同于能力、忽视环境限制、过度依赖单一测试结果。霍兰德测试不预测成功概率，仅提供兴趣导向。例如，艺术型个体可能具备商业潜力，但若缺乏企业型特质，在创业中可能面临管理挑战。因此，应结合MBTI、大五人格、技能评估等工具综合判断。此外，兴趣可随经验积累而变化，建议每2-3年重新评估。
专业施测需确保工具信效度。目前广泛使用的正式版本包括Strong Interest Inventory（SII）中的霍兰德模块、Self-Directed Search（SDS）等。这些工具经过标准化常模验证，信度系数通常在0.80以上。非正式网络测试多为简化版，结果仅供参考，不可用于重大职业决策。使用时应确认测试是否基于原始RIASEC结构，避免概念混淆。
