霍兰德职业兴趣理论将人的职业兴趣划分为六种类型：现实型（R）、研究型（I）、艺术型（A）、社会型（S）、企业型（E）和常规型（C），简称RIASEC模型。测试完成后，需通过标准计分流程得出个体在六类兴趣上的得分，并据此确定主导兴趣类型及职业代码。计分过程直接影响结果准确性，必须严格遵循规范。
霍兰德测试通常采用自评量表形式，包含多个陈述句或活动描述，受测者根据自身偏好选择同意程度。常见题型为Likert五点量表（如“完全不符合”到“完全符合”）或强制选择题（从若干选项中选最/最不感兴趣项）。无论题型如何，计分核心是将原始回答转化为六类兴趣维度的量化分数。每道题对应一个或多个兴趣类型，需依据预设权重赋值。
以标准Form S（Self-Directed Search, SDS）为例，测试包含288个项目，分为活动、能力、职业和自我评价四部分。计分时：
- 活动部分：42项活动，每类兴趣7项，选择“喜欢”即得1分；
- 能力部分：42项能力，每类7项，自评“能胜任”得1分；
- 职业部分：84个职业，每类14个，选择“愿意从事”得1分；
- 自我评价部分：18对形容词，每类3对，选择匹配项得1分。
原始分需转换为标准分（T分数）以便比较。霍兰德建议使用常模对照表进行转换。不同版本测试有不同常模（如按性别、年龄分组）。未转换的原始分不可直接用于排序或编码，因各维度题目数量或难度可能存在差异。标准分通常以50为平均值，10为标准差。例如，R标准分55、I 60、A 45、S 50、E 40、C 52，则最高分为I（60），次高为R（55），第三为C（52）。
确定职业兴趣代码时，取标准分最高的前三类，按降序排列形成三位字母代码，如IRC、SEC等。该代码代表个体主要职业兴趣组合，用于匹配相应职业群。霍兰德指出，前两位代码解释力最强，第三位辅助验证。若最高分与次高分差距小于2分，视为并列主导；若三个以上类型分数接近（相差≤3分），则可能为“扁平剖面”，提示兴趣广泛或尚未聚焦，需结合访谈进一步澄清。
计分过程中常见错误包括：忽略常模转换、混淆原始分与标准分、未处理缺失数据、误读题目归属类型。例如，某些题目可能同时归属两个类型（如“设计机械”属R和I），需按手册规定分配分数。任何主观调整或跳过计分步骤都将导致结果偏差。专业施测者应使用官方计分模板或经验证的电子系统自动计算，避免手工错误。
最终报告应呈现六维分数条形图、三位代码、匹配职业列表及一致性/分化度指标。一致性指主导类型在六边形模型中的相邻程度（如RIA为高一致，REC为低一致）；分化度反映最高分与最低分之差，差值大表示兴趣集中，差值小表示兴趣分散。这些指标共同影响职业建议的可靠性，需在解读时一并考虑，而非仅依赖三位代码。