Holland职业兴趣测试（Holland Code或RIASEC模型）由美国心理学家John L. Holland于1970年代提出，用于评估个体在六种基本职业兴趣类型上的倾向。该模型认为，人的职业选择是其人格特质的延伸，而职业满意度和稳定性取决于个人兴趣与职业环境的匹配程度。测试结果通常以三个字母代码表示，如“RIA”或“SEC”，代表个体在六种类型中得分最高的三项。
六种兴趣类型分别为：
- 现实型（Realistic）：偏好使用工具、机器或身体技能完成具体任务，典型职业包括机械师、电工、农民。
- 研究型（Investigative）：倾向于分析、探索和解决抽象问题，常见于科学家、程序员、工程师。
- 艺术型（Artistic）：重视创造性表达和非结构化环境，适合作家、设计师、音乐人等职业。
- 社会型（Social）：乐于助人、教育或服务他人，教师、心理咨询师、社工属此类。
- 企业型（Enterprising）：擅长影响、说服和领导他人，适合销售、管理、创业等角色。
- 常规型（Conventional）：偏好结构化、规则明确的任务，如会计、行政、数据录入员。
测试实施通常采用标准化问卷，如Strong Interest Inventory（SII）或Self-Directed Search（SDS），受试者对一系列活动、职业和能力描述进行评分。系统根据反应计算各类型得分，并生成三字母代码。例如，得分最高的类型为研究型（I）、艺术型（A）、现实型（R），则代码为“IAR”。该代码并非固定标签，而是反映当前兴趣倾向的快照，可能随经验、年龄或环境变化而调整。
应用Holland测试需注意以下要点：
- 匹配度优先于单一类型：职业适配应关注整体兴趣组合与职业环境的契合，而非仅依据最高分类型。
- 避免刻板解读：例如，“社会型”不等于“必须做教师”，也可从事人力资源、医疗支持等需要人际互动的岗位。
- 结合其他评估工具：Holland测试侧重兴趣，应与能力测评（如认知能力、技能证书）、价值观评估（如工作自主性、收入期望）联合使用，提升决策准确性。
实证研究表明，Holland类型与职业分布存在显著相关性。美国劳工统计局（BLS）职业数据库显示，85%以上的软件开发人员属于研究型或艺术型主导；90%以上的注册护士具有高社会型得分。但相关性不等于因果性，兴趣匹配可提升工作满意度，但不能保证职业成功——能力、机会、经济环境等因素同样关键。
对职业咨询师而言，Holland测试的价值在于提供结构化对话起点。咨询过程中应引导来访者：
- 理解自身兴趣代码的实际含义，而非仅记住三个字母；
- 探索与兴趣匹配的职业选项，同时评估现实可行性（如教育门槛、地域限制）；
- 识别兴趣冲突（如高艺术型与高常规型并存），制定整合策略（如选择兼具创意与流程的设计项目管理岗）。