ECR 量表全称为亲密关系体验量表，由 Brennan 及其同事于 1998 年编制完成。该工具旨在评估成年人在亲密关系中的依恋模式。量表结构包含36 个条目，划分为两个核心维度。第一个维度为依恋焦虑，主要反映个体对被抛弃的担忧程度及对伴侣响应性的敏感程度。第二个维度为依恋回避，主要反映个体对亲密接触的舒适度及对他人的依赖倾向。每个维度分别由 18 个条目构成。被试需要根据自身在亲密关系中的真实感受进行作答。数据收集过程需确保环境安静，避免干扰因素影响作答真实性。量表广泛应用于心理学研究领域，用于预测关系满意度及心理健康水平。计分准确性直接关系到分类结果的有效性，操作人员需经过专业培训，严格遵循手册指导。
计分采用 Likert 7 点计分法。被试需在 1 至 7 之间选择数字。1 代表完全不符合，7 代表完全符合。中间数值代表不同程度的符合状态，2 为比较不符合，4 为不确定，6 为比较符合。部分条目需要进行反向计分处理，以控制反应定势偏差。反向计分条目具体包括第 1、3、5、7、9、11、13、15、17、19、21、23、25、27、29、31、33、35 题。反向计分规则为 8 减去原始得分。例如原始得分为 1，转换后得分为 7。原始得分为 4，转换后得分为 4。原始得分为 7，转换后得分为 1。正向条目直接保留原始得分。计分前需检查问卷完整性，缺失值超过一定比例则该问卷作废。少量缺失可采用均值填补法，但需在报告中注明。所有条目计分完成后方可进入维度分数计算环节，确保数据清洁。
维度分数计算需分别汇总焦虑与回避维度的条目得分。依恋焦虑维度分数等于 18 个相关条目得分之和。依恋回避维度分数等于另外 18 个相关条目得分之和。也可计算平均分，即总分除以 18。平均分范围在 1 至 7 之间，保留两位小数。高分代表该维度特征显著，低分代表该维度特征不明显。计算过程中需再次核对反向计分条目是否已转换。错误转换将导致维度分数失真，影响后续分析。部分研究采用标准化分数，需参照常模数据进行转换，计算 Z 分数。原始分数的直接比较仅适用于同一群体内部。跨群体比较时需考虑人口学变量影响，如年龄、性别及文化背景。分数计算表需存档备查，确保可追溯性。电子数据需加密存储，防止泄露。
依恋风格分类通常采用中位数分割法。将样本在焦虑维度得分按高低排序，取中位数作为分界点。回避维度同样取中位数作为分界点。坐标系中，横轴代表回避维度，纵轴代表焦虑维度。四个象限对应四种依恋类型：
- 高焦虑高回避归类为恐惧型依恋
- 低焦虑低回避归类为安全型依恋
- 高焦虑低回避归类为痴迷型依恋
- 低焦虑高回避归类为疏离型依恋
结果解释需结合具体情境进行。安全型个体在关系中感到舒适，信任伴侣，能够平衡独立与依赖。痴迷型个体渴望亲密，但过度担忧被抛弃，常表现出情绪波动。疏离型个体强调独立，避免情感依赖，难以信任他人。恐惧型个体既渴望亲密又害怕受伤，行为表现矛盾。高分并不必然代表病理状态，仅反映依恋倾向。临床解读需结合访谈及其他评估工具。单一量表结果不足以作为诊断依据。分数波动可能受近期关系事件影响，如分手或冲突。重测信度显示分数具有时间稳定性，但重大生活事件可改变分数。解释报告应避免使用绝对化语言。建议将结果作为自我探索的参考起点，而非最终定论。
使用注意事项包括版本选择与适用人群。ECR 另有简化版 ECR-12，包含 12 个条目。简化版计分逻辑与完整版一致，但信度略低，适用于快速筛查。适用人群为成年人，不适用于儿童或青少年。施测语言需与被试母语一致，翻译版本需经过回译验证，确保语义等价。网络施测需注意被试身份真实性，防止重复作答。数据录入需双人核对，减少人为错误。统计分析前需检验数据正态性，偏态分布需转换。极端值需进行 winsorize 处理或剔除，避免影响均值。伦理方面需保护被试隐私，数据脱敏处理。研究成果发表时需注明量表版本及计分细节。遵循心理测量学标准确保研究质量，维护学术严谨性。
